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微軟攜新零售創新亮相紐約零售大會 助中國合作伙伴拓展全球機遇

摘要: 微軟發布一系列針對零售行業優化的產品、服務和解決方案;來自中國的微軟合作伙伴亮相NRF 2020,推動零售業智慧創新 2020年1月12日,紐約——在“2020年美國零售聯合會大會(NRF 2020)”上,微軟公司首席執行官薩提亞 ?

微軟發布一系列針對零售行業優化的產品、服務和解決方案;來自中國的微軟合作伙伴亮相NRF 2020,推動零售業智慧創新

2020年1月12日,紐約 ——在“2020年美國零售聯合會大會(NRF 2020)”上,微軟公司首席執行官薩提亞 ? 納德拉發表主題演講,向來自全球的零售及相關行業的企業領袖、從業者、合作伙伴展示了微軟針對零售行業數字化轉型的需求,推出了一系列產品、服務和解決方案。在NRF 2020大會現場,微軟攜漢朔、云拿科技、碼隆科技等中國合作伙伴,向全球零售業,展示了基于微軟人工智能、云計算、物聯網等技術平臺所打造的新零售創新成果。

微軟首席執行官薩提亞?納德拉表示:“零售業每小時產生40TB的海量數據,其中蘊藏著無窮的潛力。數據能幫助我們洞察客戶、賦力店員、打造智慧供應鏈,并最終重新定義零售業。要發揮出全部潛力,零售企業要做的,是主動構建自己的‘技術強度’。數據是零售商手中的無價之寶,通過將其轉化為行之有效的市場策略和市場行為,將幫助每一個品牌、每一個供應商和每一個合作伙伴共同重塑零售業的未來?!?/font>

微軟公司首席執行官薩提亞 ? 納德拉

微軟“三云”發力新零售,人工智能三年內幫助企業獲得四成增長

以云計算、大數據、人工智能、物聯網、混合現實等技術創新引領的數字化轉型,正在給全球各地的零售業帶來加速發展的新機遇。由微軟與IDC在亞太市場進行的一項研究《迎接未來機遇:人工智能推動亞太區零售業發展(Future Ready Business: Assessing Asia-Pacific's Retail Sector with AI)》顯示,積極采納和應用以人工智能為代表的技術創新,將幫助零售業企業在加速業務創新、改進顧客關系、普及商業智能、增加利潤率、增強競爭力等五個方面得到37 %至44%的實力提升。

人工智能幫助零售企業在以上五個方面的實力獲得顯著提升

調查數據顯示,亞太市場約33%的零售業企業已經開啟人工智能之旅,這個比例低于亞太各行業41%的平均水平;與此同時,盡管在投資方面非常積極,但零售企業在對于發展人工智能所必須的整體策略、企業文化、基礎設施建設、數據管理體系、技術能力建設等方面,都存在著顯著的差距。

IDC亞洲及太平洋市場顧問運營副總裁Victor Lim表示:“亞太市場的零售業正面臨重新布局,積極擁抱由云計算、人工智能引領的數字化轉型,將為零售企業帶來差異化的競爭優勢。未來幾年,零售業企業要在數字化轉型中發現機遇,贏得挑戰,人工智能將是他們最有力的工具?!?/font>

為了幫助更多零售業企業快速補齊短板、抓住數字化轉型的機遇,微軟以Azure、Office 365、Dynamics 365組成的微軟智能云為核心,與全球20萬家行業合作伙伴一起,專門針對零售業的發展需求,打造了一系列專門優化的產品、服務和解決方案。在NRF 2020大會上,微軟公布的最新成果包括: Dynamics 365 Commerce版將在2020年2月正式商用、面向零售業的Dynamics 365防欺詐插件發布、 Dynamics 365強化聯網商店服務;微軟推出端到端商務營銷平臺Microsoft PromotelQ;Bing商業版發布預覽;Office 365中的Microsoft Teams增加針對零售業的新功能;針對供應鏈和零售業管理需求,推出Azure IoT Solution Template和IoT Signals研究等。

微軟智能云三云合一,能夠為零售業企業帶來相互貫通的智能洞察;智能云與智能邊緣的無縫銜接,能夠幫助零售企業打造出適合多樣化場景需求的物聯網、供應鏈、商品跟蹤溯源服務;而微軟長期以來安全、可信賴的技術,以及不參與零售行業競爭的承諾,對于全球零售企業和顧客,都是最值得信任的保證。

四個維度,微軟全面推動新零售數字化轉型

客戶洞察、賦力店員、智慧供應鏈、零售重定義,微軟攜手合作伙伴,從這四個維度出發,為零售行業構建起最完善的數字化轉型策略:

客戶洞察: 越來越多的消費者追求個性化的購物體驗,調查顯示,近七成的消費者認為,個性化的服務會影響他們的忠誠度——零售企業需要從與消費者接觸的整個過程中,收集有價值的數據,并在購買路徑的各個階段,提供個性化的服務和預測性支持。以家用、商用熱水凈水設備為主要經營范圍的知名跨國公司A.O.史密斯 將其呼叫中心與微軟 Dynamics CRM 無縫集成,客服人員通過一個頁面實現閉環管理,呼叫中心與售后服務系統無縫對接,360 度了解客戶信息,隨時查詢服務進度和異常情況;上海驛氪科技 借助運行于云端的微軟Dynamics 365智能商業服務,幫助零售商從與顧客的互動過程中提取出用戶特征,更好地追蹤和響應顧客的行為與購買習慣,還利用Power BI等可視化數據洞察呈現工具,從紛繁的數據、報表中得到一目了然的洞察信息,快速了解顧客特征、消費趨勢,讓企業快速做出相應的布局和調整。

賦力店員: 一線員工始終站在零售業的最前沿,在與顧客的互動中扮演著排頭兵的關鍵角色,為員工配備最合適的硬件裝備和軟件服務,將讓他們更高效、自信、如虎添翼地服務顧客。馬莎百貨借助 Office 365打造企業內部溝通平臺,通過企業社交網絡來收集運營信息,為員工創建更靈活、更流暢的工作方式,且為內部通信帶來了穩定和可靠的保障;藍蛙餐飲管理(上海)有限公司 采用微軟Surface大幅度提高點餐和支付效率,不僅使得翻臺率翻倍,還節省了收款臺空間,提升了綜合效率。

智慧供應鏈: 供應鏈是零售行業的命脈,改善供應鏈的效率是提升零售企業業績的關鍵突破口?!斑M銷存”正成為越來越重要的差異化競爭要素,智能供應鏈策略能幫助線上或者線下商店在合適的時間向每位顧客提供合適的產品。要對從原材料采購到生產,再到交貨的整個供應鏈進行360度的監測,需要借助從智能云到智能邊緣、從物聯網到大數據和人工智能的廣泛的技術儲備。從云端的Azure IoT服務到Azure Sphere、等物聯網端服務,微軟提供了從云到端的完善解決方案。全球領先的咖啡連鎖零售企業星巴克 將店內設備與微軟Azure Sphere相連接,從而安全地收集數據、減少浪費、實現可預見性的設備維護;擴博智能 借助Azure IoT Edge率先開發出國內首個線下零售“人工智能好伙伴”——擴博智維實體零售人工智能助手,可自動對貨架分布和貨品銷售情況進行可視化分析,整體提升了零售賣場的數字營銷能力。

零售重定義: 零售企業正在構建起以顧客為核心的全方位的服務體系,為每一位顧客提供個性化的推薦和服務,打造線上線下同步的顧客體驗;同時,為了更好地理解并響應顧客細致入微的需求,零售企業也在從店內行為、產品交互、忠誠度參與度以及購物者反饋中獲得洞察,改進有關銷售、獎勵計劃和技術投資等決策提供信息,不斷優化前端體驗,轉型升級企業運營。正大廣場 通過微軟所提供的一系列技術框架,將人工智能、大數據等創新技術有效結合,打造出智能高效的數字化營銷平臺。該平臺能夠基于自然語義的理解,自動而精準地判斷客戶在吃喝玩樂各方面的習慣與喜好,使顧客滿意度得到有效提高。商業地產領跑者凱德 基于微軟智能云Azure與人工智能技術打造的RaaS解決方案——凱德中國創新中心“來探Next-Ten“,代表著對未來十年購物中心零售模式的前瞻性布局。該方案通過O2O多渠道會員整合、大數據、人工智能等手段,賦能線上線下全場景,打造現代化零售環境,引領數字與現實無縫銜接的全觸點消費新體驗。

攜中國合作伙伴,亮相國際零售舞臺

在NRF 2020大會上,微軟攜中國合作伙伴——漢朔、云拿科技、碼隆科技和京東方亮相世界舞臺,展示了合作伙伴基于微軟智能云、人工智能、物聯網等技術打造的一系列智能零售解決方案:

漢朔(Hanshow) 開發的數字化門店全渠道解決方案,目前已服務于全球8000多家零售門店。其解決方案以交互式NFC技術與人工智能相結合,借助微軟智能云Azure、大數據分析服務、面部識別服務等,打造出輕松便捷的無縫支付和互動營銷體驗。

云拿科技(Cloudpick) 以計算機視覺、機器學習和物聯傳感技術為核心,打造出“云拿AI無人店”,能精準識別商品和顧客購物行為,實現無感支付、商店無人化運作,為顧客打造“拿了就走,無感支付”的新型購物體驗。借助微軟Azure可靠、安全、豐富的云服務,以及遍布全球的廣泛覆蓋,云拿實現了在北美市場的快速落地和部署。

碼隆科技(Malong) 畢業于微軟加速器第六期,采用微軟人工智能技術打造了RetailAI 資產保護解決方案。該方案整合了Azure IoT Edge、機器學習、Power BI Embedded, DevOps Pipeline等服務,以智能云+邊緣的方式,在保證消費者隱私信息安全的前提下,實現了高準確率與海量SKU的識別,目前已經規?;沼谑澜缥灏購娏闶坶T店。

京東方(BOE)攜法國子公司SES-imagotag 在本屆NRF展會中與不同細分市場的數家合作伙伴聯合展出了多種數字化零售場景解決方案,以及多屏多維度商品展示方案。其利用物聯網技術打造的零售業解決方案均運行在微軟智能云平臺上,在降低運營成本的同時提高了運營效率,并且為業務的全球部署提供了極大的便利。

關于微軟

微軟(納斯達克上市代碼“MSFT”)致力于成就“智能云與智能邊緣”時代的數字化轉型,予力全球每一人、每一組織,成就不凡。


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本文作者
2020-1-13 15:46
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